EJERCICIO REPASO GENERAL Y CALIDAD

¡Enhorabuena si has entendido todos los ejercicios y has conseguido llegar hasta aquí! En este último ejercicio se repasarán los conceptos generales más importantes, así como los conceptos de calidad.

1. Define exactitud y precisión. ¿con qué tipo de error están relacionados? ¿Cómo se pueden corregir?

Exactitud: diferencia entre el valor de una medida y el valor real. Dado que la exactitud se compone de la precisión y la veracidad, está relacionada con el error aleatorio y sistemático, respectivamente. El error sistemático se corrige con la calibración de los aparatos, la mejora de los instrumentos...

Precisión: valor que refleja la similitud entre los valores medidos de forma independiente en una misma muestra y que por lo tanto está relacionada con el error aleatorio, el cual no se puede evitar pero se puede intentar disminuir aumentando el número de de medidas.

(Para definir estos términos de forma gráfica, podemos recurrir a las imágenes en la entrada de conceptos de calidad).

2. ¿Cuáles son las dos variables que miden la validez de una prueba diagnóstica?

La validez de una prueba diagnóstica se mide por:

- Sensibilidad: capacidad de la prueba para detectar un enfermo como enfermo.

- Especificidad: capacidad de la prueba para detectar un sano como sano.

3. ¿Cómo podemos saber si una prueba diagnóstica es segura?

La seguridad de una prueba diagnóstica estará determinada por los valores predictivos (VP) que nos aportan información sobre la probabilidad de que los individuos que den positivo en la prueba sea realmente enfermos (VP+) y sobre la probabilidad condicional de que los individuos que den negativo en la prueba sea realmente sanos (VP-).

4. ¿Cuál es la utilidad de analizar una curva ROC?

Las curvas ROC son un método gráfico que muestran la capacidad de un test para diferenciar entre dos poblaciones. Se relacionan los verdaderos positivos y los falsos positivos, enfrentando la sensibilidad y 1-especificidad. Atendiendo al área bajo la curva (AUC), podremos determinar la capacidad de resolución de la prueba, de modo que cuanto más se acerque a 1 el área, más válida será esta prueba al tener mayor rendimiento.

5. ¿Qué observas en los siguientes diagramas?

Podemos observar dos diagramas de control de Levey-Jennings, uno para el análisis del sodio y otro para el análisis del colesterol de una misma muestra. 

¿Cómo se han sacado estos gráficos? Como vimos en la entrada anterior, para obtener estos gráficos se ha tenido que seleccionar una muestra de personas a las que tomar medidas y, con esos valores, determinar cuál es la distribución normal y, por lo tanto, los valores de referencia para un parámetro. Luego se ha escogido una muestra estándar y cada uno de los puntitos indica una medida de esta muestra. Por lo tanto, como estamos tomando el valor en el mismo laboratorio con el objetivo de determinar la repetitividad, es un control de calidad interno. ¿Y por qué los puntitos cambian tanto de valor si la muestra es siempre la misma? Porque ni los instrumentos ni las personas son perfectos, y esta es la razón por la que tenemos que estar pendientes de si estamos haciendo los análisis bien y cómo podemos mejorarlos.

Por lo tanto, estos gráficos sirven para analizar la precisión y exactitud de una técnica durante un periodo y se detecta tanto el error aleatorio (que no podemos evitar) como sistemático (que implicará calibraciones, cambiar la técnica...). Además, siguiendo las normas Westgard podremos detectar estos errores y decidir si rechazar o no el método usado para el análisis.

Entonces... ¿qué normas de Westgard podéis encontrar representadas? (No os preocupéis, aquí os dejamos el link para que podáis volver a ver las normas y os chivamos la respuesta para que podáis corregir):

Diagrama de sodio: Podemos observar como varios valores del diagrama (flechas) superan x-2s de forma no consecutiva, pero no superan 3s (12s, que indica que tenemos que estar alerta). Además, hay cuatro valores consecutivos (círculo) que superan x-s en la misma dirección respecto a la x (41s), por lo que habrá que descartarlo por error sistemático.

Diagrama de colesterol: Podemos observar cómo un valor (flecha) supera x+3s (13s), por lo que hay que descartarlo porque refleja un error aleatorio. También vemos diez valores consecutivos (círculo) posicionados en una parte respecto a la media (10x), lo que indica un error sistemático y obliga a descartar la medida.

Ambas gráficas muestran errores, por supuesto, pero... ¿qué podríamos sacar de cada una? En primer lugar, vemos que la gráfica de sodio tiene en general errores que parecen menos preocupantes a primera vista, sobre todo porque la situación norma 10x del análisis de colesterol podría indicar una mala calibración del aparato. ¿Y la 13s? Dado que esa se debe a un error aleatorio, realmente no podríamos hacer nada por evitar que ocurra en un futuro, aunque estaremos atentos a futuras medidas que dé la máquina tras el calibrado. 

Por otro lado, si miramos el análisis de sodio, es muy típico encontrarse con la representación de la norma 12s, que también indica que se está produciendo un error aleatorio, así que no podríamos evitarlo. No obstante, si vemos el análisis de sodio en conjunto podemos detectar que existe cierta tendencia de los valores hacia uno de los lados de la media en las últimas medidas. En estos casos, lo mejor sería revisar el aparato y recalibrarlo si es necesario porque, a fin de cuenta, queremos asegurarnos de que nuestro laboratorio haga las mejores medidas posibles, ¿no?

Y con esto nos despedimos hasta próximas entradas, donde entraremos en materia con un órgano que si salís de fiesta os habrán mencionado un par de veces... ¡Hasta la próxima!